Да би то извели, користили су савремене спектроскопске технологије и математичке моделе неуронских мрежа.
У савременој медицинској пракси, анализа крви остаје једна од најдоступнијих и најчешћих метода примарне клиничке дијагнозе. Познато је да је могуће значајно проширити могућности анализе ако се пређе са појединачних индикатора или њихове комбинације на разматрање читавог система промена у компонентном саставу крви одједном.
Такву могућност пружа Раманова спектроскопија, оценио је доцент Катедре за ласерске и биотехничке системе Самарског универзитета Иван Браченко.
Према његовим речима, примена напредног математичког апарата заснованог на неуронским мрежама помаже да се пронађе однос оптичког сигнала и хемијског састава крви, што омогућава да се са високим степеном тачности утврди присуство болести и процени њена тежина.
Како се наводи, нови метод који су развили научници универзитета „Корољов“ и државног медицинског универзитета у Самари учиниће тестове доступнијим и побољшати квалитет медицинске неге за пацијенте.
„У поређењу са стандардним дијагностичким алатима, наш приступ не захтева компликовану припрему узорка и употребу додатних хемијских реагенаса. То чини анализу тачнијом и вишеструко јефтинијом од страних пандана“, објаснио је Браченко.
Нова метода је тестирана на узорцима крвне плазме пацијената са хроничном болешћу бубрега и са високим степеном тачности показала је нарушену бубрежну функцију, истакли су аутори.