„Ова болест се најчешће открива у касним фазама, када је прогноза веома лоша, а петогодишња стопа преживљавања износи око девет одсто. Нови систем заснован на систему неуронске мреже Ју-Нет може аутоматски да анализира ЦТ снимке и идентификује сумњиве туморе“, истакли су у Министарству за руске медије.
Према речима професора Михаила Никитина, дијагностички модел је показао високе перформансе: тачност од 88 одсто, осетљивост од 98 одсто и специфичност од 98 одсто.
Програм је направљен као систем за подршку у доношењу одлука за лекаре - радиологе, онкологе и хирурге. Систем не само да уочава присуство тумора на снимку, већ га и прецизно означава на ЦТ снимку, готово као искусан лекар.
Постоји могућност откривања малих тумора панкреаса, што је важно за рану дијагнозу.
Модел има низ кључних предности у односу на сличне технологије. Имплементација ове технологије ће убрзати анализу медицинских слика, повећати вероватноћу раног откривања тумора и стандардизовати дијагностику смањењем утицаја субјективних фактора.
У перспективи, ова метода може бити примењена у другим центрима и регионима, уз прилагођавање локалним протоколима и захтевима клиничке праксе.
Погледајте и: