https://sputnikportal.rs/20220615/1138420382.html
Научници развијају симулацију „временске машине“ за проучавање предака удаљених галаксија
Научници развијају симулацију „временске машине“ за проучавање предака удаљених галаксија
Sputnik Србија
Тим истраживача успео је да произведе симулације које имитирају пуне животне циклусе читавих колекција галаксија посматраних пре неких 11 милијарди година... 15.06.2022, Sputnik Србија
2022-06-15T08:04+0200
2022-06-15T08:04+0200
2022-06-15T08:04+0200
наука и технологија
наука и технологија
свемир
магазин
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e4/09/1b/1123468406_0:0:1921:1080_1920x0_80_0_0_8e00b6dde1b60a69e0038347874d0c31.jpg
Светлост из галаксија коју је усмерио истраживачки тим, предвођен Кавли институтом за физику и математику универзума, прешла је удаљеност од неких 11 милијарди светлосних година да би стигла до наше планете.Према писању медија, тим је покушао да стекне увид у масивне протокластере галаксија, претке постојећих кластера галаксија, али је открио да су раније студије ових удаљених структура рађене једноставним моделима, а не симулацијама.Пошто узима светлост из галаксија на које су се истраживачи фокусирали на неких 11 милијарди светлосних година да би стигли до Земље, и доцентом на пројекту Ки-Ган Ли је упоредио развој симулације са изградњом временске машине.Истраживачи су у суштини направили „снимке“ тих „деда и баба младих галаксија“, како су медији рекли, а затим су премотали њихову старост да би испитали процес формирања јата галаксија.„То је нешто што је веома важно за судбину тих објеката било да су изоловане или повезане са већом структуром“, приметио је Ата. „Ако не узмете у обзир окружење, онда добијате потпуно другачије одговоре. Успели смо да доследно узмемо у обзир окружење великих размера, јер имамо пуну симулацију, и зато је наше предвиђање стабилније.
https://sputnikportal.rs/20220609/koliko-dugo-biste-ziveli-preziveli-na-svakoj-od-planeta-suncevog-sistema-1138269051.html
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2022
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука и технологија, свемир, магазин
наука и технологија, свемир, магазин
Научници развијају симулацију „временске машине“ за проучавање предака удаљених галаксија
Тим истраживача успео је да произведе симулације које имитирају пуне животне циклусе читавих колекција галаксија посматраних пре неких 11 милијарди година, преноси „Сајтек дејли“.
Светлост из галаксија коју је усмерио истраживачки тим, предвођен Кавли институтом за физику и математику универзума, прешла је удаљеност од неких 11 милијарди светлосних година да би стигла до наше планете.
Према писању медија, тим је покушао да стекне увид у масивне протокластере галаксија, претке постојећих кластера галаксија, али је открио да су раније студије ових удаљених структура рађене једноставним моделима, а не симулацијама.
„Желели смо да покушамо да развијемо пуну симулацију стварног удаљеног универзума да видимо како су структуре почеле и како су се завршиле“, рекао је истраживач пројекта Метин Ата.
Пошто узима светлост из галаксија на које су се истраживачи фокусирали на неких 11 милијарди светлосних година да би стигли до Земље, и доцентом на пројекту Ки-Ган Ли је упоредио развој симулације са изградњом временске машине.
„То је као да нађеш стару црно-белу слику свог деде и направиш видео о његовом животу“, рекао је Ли.
Истраживачи су у суштини направили „снимке“ тих „деда и баба младих галаксија“, како су медији рекли, а затим су премотали њихову старост да би испитали процес формирања јата галаксија.
„То је нешто што је веома важно за судбину тих објеката било да су изоловане или повезане са већом структуром“, приметио је Ата.
„Ако не узмете у обзир окружење, онда добијате потпуно другачије одговоре. Успели смо да доследно узмемо у обзир окружење великих размера, јер имамо пуну симулацију, и зато је наше предвиђање стабилније.
