00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
СВЕТ СА СПУТЊИКОМ
17:00
60 мин
ЕНЕРГИЈА СПУТЊИКА
21:01
30 мин
ЕНЕРГИЈА СПУТЊИКА
07:00
30 мин
ОД ЧЕТВРТКА ДО ЧЕТВРТКА
17:00
60 мин
НОВИ СПУТЊИК ПОРЕДАК
Немачка између тероризма и Илона Маска
20:00
60 мин
ЈучеДанас
На програму
Реемитери
Студио Б99,1 MHz, 100,8 MHz и 105,4 MHz
Радио Новости104,7 MHz FM
Остали реемитери

Руска компанија победила Гугл

© AP Photo / Damian DovarganesРуке на тастатури
Руке на тастатури - Sputnik Србија
Пратите нас
Руска компанија „N-Tech.Lab“ победила је на светском првенству у препознавању лица „Мегафејс бенчмарк“, које је организовао Вашингтонски универзитет.

Алгоритам који су разрадили руски програмери оставио је иза себе више од 100 конкурента, укључујући и „Гуглов“ програм Фејснет.

Руска компанија користи технологије неуронских мрежа, па њен алгоритам може да препозна до 73,3 одсто лица на више од милион слика, пише портал „Шта они кажу о САД“.

„Гуглов“ Фејснет заузео је друго место, док је алгоритам програмера са Пекиншког универзитета добио бронзану медаљу.

Робот - Sputnik Србија
Русија развија вештачку интелигенцију

Оснивач „N-Tech.Lab“ Артјом Кухаренко је завршио Московски државни универзитет „Ломоносов“. Пре него што је основао сопствену компанију, млади програмер је сарађивао са „Самсунгом“ и америчком лабораторијом „Е-лаб“.

Кухареко каже да његова компанија планира да направи неколико компјутерских програма и да нађе инвестиције за нове пројекте — на пример сервис за упознавање, на којем би корисници могли да траже људе одређеног спољашњег изгледа.

Осим тога, технологију препознавања лица би могла да користи и полиција, како би уз помоћ снимака добијених са надзорних камера идентификовала осумњичене за злочине.

Све вести
0
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала