00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
16:00
60 мин
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
Зашто поезија Ане Ахматове на српском тече као вода
07:00
30 мин
ОРБИТА КУЛТУРЕ
Музеј ћирилице – кућа историје, али и будућности националног писма
16:00
120 мин
МИЉАНОВ КОРНЕР
Новаковић: Слободан пад Манчестер јунајтеда
20:00
60 мин
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
Шта нам све нуди Музеј позоришне уметности Србије
21:30
30 мин
ЈучеДанас
На програму
Реемитери
Студио Б99,1 MHz, 100,8 MHz и 105,4 MHz
Радио Новости104,7 MHz FM
Остали реемитери

Америка тестирала вештачку интелигенцију у ваздушној борби

© Фото : ПиксабејВештачка интелигенција
Вештачка интелигенција - Sputnik Србија
Пратите нас
Америчка агенција за напредна одбрамбена истраживања (ДАРПА) први пут је тестирала способност неуронске мреже у ваздушним борбама. Снимак је објављен на Јутјуб каналу агенције.

У виртуалним такмичењима су учествовали запослени у Истраживачком технолошком институту у Џорџији, као и представници седам компанија: „Аурора флајт сајенс“, „EpiSCI“, „Heron Systems“, „Локид Мартин“, „Perspecta Labs“, „physicsAI“, „SoarTech“.

Они су направили своје алгоритме неуронских мрежа, који су помоћу виртуелних модела ловаца Ф-15Ц „Игл“ ратовали са системом вештачке интелигенције РЕД, који је развила ДАРПА, а такође су се борили међусобно.

Саопштено је да су тестирања успешно изведена.

Стручњаци који су учествовали у овом догађају, боре се да освоје тендер за развој система вештачке интелигенције за борбене беспилотне летелице, које ће штитити ловце са људском посадом.

Иницијатори програма поставили су произвођачу задатак да направи обучену неуронску мрежу, која ће доказати да је ефикасна у свим фазама формирања професионалног пилота.

Све вести
0
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала