„Присуство вируса се утврђује на основу резултата кратког информисања о симптомима и три звучна модела – гласу, дисању и кашљу“, наводи се у саопштењу.
Како је објашњено, звучни подаци се претварају у спектограм, који приказује енергију звука на различитим фреквенцијама, а даље се анализирају помоћу дубоке конволуционе неуронске мреже. За њену „обуку“ коришћени су само отворени подаци, односно преко хиљаду узорака звукова дисања и кашљања, који су прикупљени од пацијената у руским клиникама.
Притом, у блиској будућности „Сбер“ планира да направи специјалну апликацију са овим алгоритмом, а биће доступна у „Гугл плеј продавници“ и „Ап стору“.
„Наш модел још није тачан као биолошки ПЦР тест, што не изненађује, али већ сад има упоредиве карактеристике. То није медицинско дијагностичко средство, пре ће бити средство за свакодневну самосталну проверу, јер тестирање и добијање резултата траје само 60 секунди“, рекао је први заменик председника управног одбора „Сбербанке“ Александар Ведјахин.
Он је додао да ће се квалитет модела у будућности побољшавати истовремено са повећањем количине података који ће се, између осталог, прикупљати и преко мобилне апликације.
Прочитајте још:
