00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
ОД ЧЕТВРТКА ДО ЧЕТВРТКА
17:00
60 мин
ОД ЧЕТВРТКА ДО ЧЕТВРТКА
20:00
30 мин
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
20:30
30 мин
МОЈ ПОГЛЕД НА РУСИЈУ
21:00
30 мин
ЈучеДанас
На програму
Реемитери
Студио Б99,1 MHz, 100,8 MHz и 105,4 MHz
Радио Новости104,7 MHz FM
Остали реемитери

Глобални експеримент доминације информација: Нови план Пентагона

CC0 / пиксабеј / Вештачка интелигенција
Вештачка интелигенција - Sputnik Србија, 1920, 09.08.2021
Пратите нас
Америчка војска тестира експерименталну мрежу вештачке интелигенције која ће моћи да предвиди важне догађаје, и то неколико дана пре него што се они одиграју.
Серија тестова коју спроводи америчка војска назива се Глобални експеримент доминације информација и заснива се на програму вештачке интелигенције који комбинује податке из огромног броја извора, укључујући сателитске снимке, обавештајне извештаје, податке са терена, радарске снимке и друго.
Веома значајно место у овом пројекту представља смештање података у клауд, који обезбеђује да велика количина прикупљених података из целог света буде ефикасно обрађена и да могу да им приступе сви званичници и агенције када им затребају.
„Глобални експеримент информацијске доминације, представља темељну промену у начину како користимо и презентујемо информације и податке који надлежнима дају простор за доношење одлука од тактичког до стратешког нивоа – не само у војне сврхе, већ и у цивилне“, објашњава генерал Ваздушних снага САД, Глен Д. ван Херк на конференцији за медије одржаној прошле недеље, преноси РТС.
Намера је да се унапред предвиде потези друге стране, што омогућава да се одговарајуће мере одвраћања и мере заштите уведу пре заоштравања или распламсавања сукоба.
У суштини, логички скокови и нису тако драматични као што би неко могао да помисли, јер ако, на пример, снимци региструју припреме на подморницама, логично је да ће испловити. Међутим, оно где вештачка интелигенција помаже, јесте машинско учење које уочене и прикупљене податке обрађује много брже него што би то иједан оперативац успео.
Други пример је број аутомобила на паркингу, можда у војној бази или истраживачкој станици. Ако вештачка интелигенција уочи повећану активност, ту ће информацију проследити другим деловима система, где се затим анализира у оквиру укупних података.
„Подаци постоје“, каже Ван Херк. „Ми покушавамо да те податке учинимо доступним и делимо их у клауд у коме пролазе кроз машинско учење и вештачку интелигенцију. Ти подаци се великом брзином обрађују и достављају доносиоцима одлука, што ја називам супериорношћу у одлучивању“, додаје генерал.
Разумљиво, Сједињене Државе не откривају превише детаља о томе како тачно функционишу ови нови системи вештачке интелигенције или како обрађују информације које прикупљају, али крајњи резултат је више података који се обрађују за краће време. Трећа фаза тестова је недавно завршена, а четврта је у плану.
Иако у овом тренутку експерименти неке подсећају на Спилбергов филм "Сувишни извештај" – где се злочинци хапсе пре него што злочин буде почињен – званичници Пентагона их представљају само као облик брзог прикупљања информација а не као начин да се заиста предвиди будућност.
ВанХерк наглашава да одлуке и даље доносе искључиво људи на основу података које производи систем за машинско учење, и да ће развој вештачке интелигенције пре допринети деескалацији сукоба, а не обрнуто.
„Могућност да добијете информације данима унапред ствара простор за доношење одлука“, објашњава генерал ВанХерк.
„Простор за доношење одлука за мене као оперативног команданта значи да на време могу да распоредим снаге за одвраћање непријатеља и да о томе благовремено обавестим надређене или чак и председника“.
Земљина лопта у рукама човека - Sputnik Србија
Све вести из света

Прочитајте овде

Све вести
0
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала