https://sputnikportal.rs/20230421/ruski-naucnici-pronasli-nacin-kako-da-ukrote-el-ninja-1154537778.html
Руски научници пронашли начин како да укроте „Ел Ниња“
Руски научници пронашли начин како да укроте „Ел Ниња“
Sputnik Србија
Руски научници су у сарадњи са компанијом „Јандекс“ развили технологију за предвиђање природних катастрофа изазваних феноменом „Ел Нињо“, а нови алгоритам у... 21.04.2023, Sputnik Србија
2023-04-21T14:36+0200
2023-04-21T14:36+0200
2023-04-21T15:50+0200
наука и технологија
русија
русија – друштво
клима
невреме
научници
јандекс
јандекс
друштво
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/111245/66/1112456685_211:0:2289:1169_1920x0_80_0_0_6e05cf2ab43d5a8778de6d11f72315f5.jpg
Тим стручњака са Више економске школе из Москве и „Јандексове“ школе за анализу података „обучио“ је неуронску мрежу да моделира просечну температуру у екваторијалној зони Тихог океана, а прогнозирањем „Ел Ниња“, односно феномена који карактерише промене у дистрибуцији температуре површинске воде у Тихом океану, алгоритам може помоћи у предвиђању суша, поплава, шумских пожара и пропадања усева.Из компаније наводе да је за обуку неуронских мрежа, научни тим је користио хиљаде топлотних мапа са синтетичким и стварним подацима прикупљеним од 1800. године до данас, а коришћени су и алати за машинско учење како би се идентификовали обрасци који би омогућили да се Ел Нињо препозна годину и по дана унапред.Технологија је заснована на систему „Јандекс клауд“ који омогућава брз и флексибилан приступ услугама машинског учења које помаже истраживачима да тестирају различите моделе.Наиме, када наступи тај феномен, ветрови тада дувају од запада према истоку, топлије се воде гомилају према источним деловима Тихог океана, подиже се ниво океана и смањује дебљина слоја хранљивих материја у њему, што касније има далекосежан глобалан утицај на временске околности не само на Тихом океану већ и у другим деловима света.Последицама „Ел Ниња“ сматрају се ванредне јаке летње падавине дуж обала Еквадора и северног Перуа, суше у јужном Перуу, североисточном Бразилу, Аустралији и у подручју Сахела, те необичне временске појаве уздуж обала Северне Америке, где је уочена повећана појава торнада.У раздобљу од 1982. до 1983. укупне штете проузроковане овим феноменом у свету процењене су на око 13 милијарди долара, било је 2.098 мртвих, а готово 610.000 особа остало је без крова над главом.
https://sputnikportal.rs/20230319/klimatske-intervencije-amerika-se-sprema-da-primeni-klimatsko-oruzje-1152329677.html
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
наука и технологија, русија, русија – друштво, клима, невреме, научници, јандекс, јандекс
наука и технологија, русија, русија – друштво, клима, невреме, научници, јандекс, јандекс
Руски научници пронашли начин како да укроте „Ел Ниња“
14:36 21.04.2023 (Освежено: 15:50 21.04.2023) Руски научници су у сарадњи са компанијом „Јандекс“ развили технологију за предвиђање природних катастрофа изазваних феноменом „Ел Нињо“, а нови алгоритам у виду неуронске мреже омогућава прецизно праћење прогноза просечних промена температуре површине океана које својим утицајем могу изазвати природне катастрофе у одређеним деловима света.
Тим стручњака са Више економске школе из Москве и „Јандексове“ школе за анализу података „обучио“ је неуронску мрежу да моделира просечну температуру у екваторијалној зони Тихог океана, а прогнозирањем „Ел Ниња“, односно феномена који карактерише промене у дистрибуцији температуре површинске воде у Тихом океану, алгоритам може помоћи у предвиђању суша, поплава, шумских пожара и пропадања усева.
Из компаније наводе да је за обуку неуронских мрежа, научни тим је користио хиљаде топлотних мапа са синтетичким и стварним подацима прикупљеним од 1800. године до данас, а коришћени су и алати за машинско учење како би се идентификовали обрасци који би омогућили да се Ел Нињо препозна годину и по дана унапред.
Технологија је заснована на систему „Јандекс клауд“ који омогућава брз и флексибилан приступ услугама машинског учења које помаже истраживачима да тестирају различите моделе.
Иначе, „Ел Нињо“, што на шпанском значи „мали дечак“ и односи се на малог Исуса јер се ефекти тог феномена осете најчешће око Божића, појављује се у неправилним размацима од три до пет година као аномалије у температури океанске воде и у струјањима ветрова на делу Тихог океана западно од обала Чилеа и Перуа.
Наиме, када наступи тај феномен, ветрови тада дувају од запада према истоку, топлије се воде гомилају према источним деловима Тихог океана, подиже се ниво океана и смањује дебљина слоја хранљивих материја у њему, што касније има далекосежан глобалан утицај на временске околности не само на Тихом океану већ и у другим деловима света.
Последицама „Ел Ниња“ сматрају се ванредне јаке летње падавине дуж обала Еквадора и северног Перуа, суше у јужном Перуу, североисточном Бразилу, Аустралији и у подручју Сахела, те необичне временске појаве уздуж обала Северне Америке, где је уочена повећана појава торнада.
У раздобљу од 1982. до 1983. укупне штете проузроковане овим феноменом у свету процењене су на око 13 милијарди долара, било је 2.098 мртвих, а готово 610.000 особа остало је без крова над главом.
