https://sputnikportal.rs/20231214/otkrivena-metoda-za-prevodjenje-misli-u-pisane-reci---sta-je-pokazao-revolucionarni-eksperiment-1165019213.html
Откривена метода за превођење мисли у писане речи - шта је показао револуционарни експеримент
Откривена метода за превођење мисли у писане речи - шта је показао револуционарни експеримент
Sputnik Србија
Научници су открили методу за превођење мисли у писане речи помоћу капе испуњене сензорима и вештачке интелигенције. 14.12.2023, Sputnik Србија
2023-12-14T13:42+0100
2023-12-14T13:42+0100
2023-12-14T13:42+0100
наука и технологија
наука и технологија
изуми и открића
друштво
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e6/02/15/1134571911_37:0:1884:1039_1920x0_80_0_0_4970c7c502c58fe06f9015ca3617bad4.jpg
Током револуционарног експеримента учесници истраживања, који су читали одломке текстова које су им дали научници, носили су капу која је бележила мождану активност као очитавање електроенцефалограма (ЕЕГ), које је модел вештачке интелигенције Де Вејв касније претворио у текст.Чин Тенг Лин са Универзитета за технологију у Сyднеју (УТС) описује технологију као неинвазивну, приступачну и лако преносиву. Упркоспочетној тачности од око 40 одсто, Чин напомиње да недавни научно проверени подаци указују на побољшану тачност која прелази 60 одсто.Велики напредакУ представљању те нове технологије на конференцији Неур ИПС у Њу Орлеансу, учесници студије су тихо читали одломке, одступајући од ранијег приступа читања наглас. Та промена довела је до напретка у тачности у поређењу с пређашњим истраживањима која су укључивала читање наглас.Тим са УниверзитетаТексас у Остину постигао је сличну тачност у претварањумисли у текст помоћу МРИ скенирања прошле године, али тренутни ЕЕГ приступ је практичнији, елиминишући потребу да субјекти морају бити мирни унутар скенера.Чарсл Жоу из УТС-а објашњава процес обуке модела Де Вејв, који је укључивао анализу примера у којима мождани сигнали одговарају одређеним реченицама.ДеВејв учи како се ти сигнали односе на реч „здраво“, гледајући многе примере тих сигнала за различите речи или реченице, појашњава Жоу.Примена у роботици, помоћ онима који су изгубили моћ говораМодел ДеВејв, упоређен с „паметним писаром“, био је повезан с великим језичким моделом отвореног кода (ЛЛМ), сличним оном који покреће Чет ГПТ.Писару кажемо да обрати пажњу на сигнале из ДеВејва и користи их као водич за стварање реченица, каже Жоу.Научници су заједнички увежбали ДеВејв и језички модел за побољшање генерисања реченица на основу података ЕЕГ-а.Уз даље усавршавање, систем обећава револуцију у комуникацији за појединце који су изгубили говор, као што су особе које су преживеле мождани удар, а могао наћи примену и у роботици.КрегЈин са Универзитета у Сиднеју подржава рад Чиновог тима, називајући га врсним напретком и истичући невероватну исправност уочену у конверзијама ЕЕГ-а у текст, што је значајан напредак у односу на раније покушаје који су дали бесмислене резултате, пренео је „Њу сајентист“.
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
наука и технологија, изуми и открића, друштво
наука и технологија, изуми и открића, друштво
Откривена метода за превођење мисли у писане речи - шта је показао револуционарни експеримент
Научници су открили методу за превођење мисли у писане речи помоћу капе испуњене сензорима и вештачке интелигенције.
Током револуционарног експеримента учесници истраживања, који су читали одломке текстова које су им дали научници, носили су капу која је бележила мождану активност као очитавање електроенцефалограма (ЕЕГ), које је модел вештачке интелигенције Де Вејв касније претворио у текст.
Чин Тенг Лин са Универзитета за технологију у Сyднеју (УТС) описује технологију као неинвазивну, приступачну и лако преносиву. Упркоспочетној тачности од око 40 одсто, Чин напомиње да недавни научно проверени подаци указују на побољшану тачност која прелази 60 одсто.
У представљању те нове технологије на конференцији Неур ИПС у Њу Орлеансу, учесници студије су тихо читали одломке, одступајући од ранијег приступа читања наглас. Та промена довела је до напретка у тачности у поређењу с пређашњим истраживањима која су укључивала читање наглас.
Тим са УниверзитетаТексас у Остину постигао је сличну тачност у претварањумисли у текст помоћу МРИ скенирања прошле године, али тренутни ЕЕГ приступ је практичнији, елиминишући потребу да субјекти морају бити мирни унутар скенера.
Чарсл Жоу из УТС-а објашњава процес обуке модела Де Вејв, који је укључивао анализу примера у којима мождани сигнали одговарају одређеним реченицама.
ДеВејв учи како се ти сигнали односе на реч „здраво“, гледајући многе примере тих сигнала за различите речи или реченице, појашњава Жоу.
Примена у роботици, помоћ онима који су изгубили моћ говора
Модел ДеВејв, упоређен с „паметним писаром“, био је повезан с великим језичким моделом отвореног кода (ЛЛМ), сличним оном који покреће Чет ГПТ.
Писару кажемо да обрати пажњу на сигнале из ДеВејва и користи их као водич за стварање реченица, каже Жоу.
Научници су заједнички увежбали ДеВејв и језички модел за побољшање генерисања реченица на основу података ЕЕГ-а.
Уз даље усавршавање, систем обећава револуцију у комуникацији за појединце који су изгубили говор, као што су особе које су преживеле мождани удар, а могао наћи примену и у роботици.
КрегЈин са Универзитета у Сиднеју подржава рад Чиновог тима, називајући га врсним напретком и истичући невероватну исправност уочену у конверзијама ЕЕГ-а у текст, што је значајан напредак у односу на раније покушаје који су дали бесмислене резултате,
пренео је „Њу сајентист“.
