https://sputnikportal.rs/20240725/teorija-mrtvog-interneta-naucnici-upozoravaju-na-potencijalni-kolaps-sistema-vestacke-inteligencije-1175338848.html
Теорија мртвог интернета: Научници упозоравају на потенцијални колапс система вештачке интелигенције
Теорија мртвог интернета: Научници упозоравају на потенцијални колапс система вештачке интелигенције
Sputnik Србија
Да би вештачка интелигенција била што успешнија, односно да би њени резултати били тачни и корисни, она мора бити обучена на великој количини података и... 25.07.2024, Sputnik Србија
2024-07-25T23:00+0200
2024-07-25T23:00+0200
2024-07-25T23:00+0200
наука и технологија
наука и технологија
вештачка интелигенција
интернет
друштво
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e8/04/1c/1171566637_0:0:3640:2048_1920x0_80_0_0_0753cd422928e32d652bcbd449e84b7d.jpg
Када се тренира АИ није битан само квантитет, већ и квалитет, а како се количина АИ садржаја буде повећавала, тако ће се вештачка интелигенција све више тренирати на садржају који је сама креирала. Таква ситуација би, истиче се у најновијем научном раду, могла да доведе до колапса АИ система, који би постали бесмислени, пише Индепендент.Вештачка интелигенција би тако могла да рециклира постојеће текстове које је већ написала сама АИ, а истраживања показују да је потребно само неколико циклуса креирања садржаја и затим обучавања технологије на таквим подацима, да би вештачка интелигенција почела да производи садржај који нема ни значење ни вредност. Научници су дали пример система који је обучен на тексту о средњовековној архитектури, а било је потребно само девет генерација да садржај који је писао АИ постане ништа друго до гомила бесмислица које се понављају.Такво стање је у складу са такозваном теоријом мртвог интернета, према којој се све више онлајн садржаја аутоматизује и врти у круг, па им се квалитет смањује. Приликом обучавања АИ постоји могућност да се неки подаци који нису толико чести изоставе, а онда како се технологија поново обучава на новим подацима у којима је ова информација изостављена, неће бити разноликости у њеним одговорима, нити ће бити поменути важни догађаји или ствари које можда нису толико учестале.Уместо да нам помогне, таква вештачка интелигенција ће нам на крају давати нетачне и непотпуне одговоре, а како се њена обука буде наставила, крајњи резултат би могао бити потпуни слом система и бесмислени одговори.Тренутно су у предности компаније које су међу првима почеле да обучавају податке са интернета, јер у то време није било толико аутоматизованих садржаја и података са потписом вештачке интелигенције, а њихови модели су тачнији, али ово се такође мења јер вештачка интелигенција мора да се стално обучава на новим подацима. У студији, која је објављена у часопису Нејчр, истиче се да овом проблему треба приступити озбиљно ако и даље желимо да задржимо предности обуке АИ на великој количини података са интернета.Погледајте и:
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука и технологија, вештачка интелигенција, интернет, друштво
наука и технологија, вештачка интелигенција, интернет, друштво
Теорија мртвог интернета: Научници упозоравају на потенцијални колапс система вештачке интелигенције
Да би вештачка интелигенција била што успешнија, односно да би њени резултати били тачни и корисни, она мора бити обучена на великој количини података и садржаја. Међутим, нова студија указује да се количина података које стварају људи с годинама смањује, а количина коју ствара вештачка интелигенција повећава, па ће АИ ускоро учити - сама од себе.
Када се тренира АИ није битан само квантитет, већ и квалитет, а како се количина АИ садржаја буде повећавала, тако ће се вештачка интелигенција све више тренирати на садржају који је сама креирала.
Таква ситуација би, истиче се у најновијем научном раду, могла да доведе до колапса АИ система, који би постали бесмислени,
пише Индепендент.
Вештачка интелигенција би тако могла да рециклира постојеће текстове које је већ написала сама АИ, а истраживања показују да је потребно само неколико циклуса креирања садржаја и затим обучавања технологије на таквим подацима, да би вештачка интелигенција почела да производи садржај који нема ни значење ни вредност. Научници су дали пример система који је обучен на тексту о средњовековној архитектури, а било је потребно само девет генерација да садржај који је писао АИ постане ништа друго до гомила бесмислица које се понављају.
Такво стање је у складу са такозваном теоријом мртвог интернета, према којој се све више онлајн садржаја аутоматизује и врти у круг, па им се квалитет смањује. Приликом обучавања АИ постоји могућност да се неки подаци који нису толико чести изоставе, а онда како се технологија поново обучава на новим подацима у којима је ова информација изостављена, неће бити разноликости у њеним одговорима, нити ће бити поменути важни догађаји или ствари које можда нису толико учестале.
Уместо да нам помогне, таква вештачка интелигенција ће нам на крају давати нетачне и непотпуне одговоре, а како се њена обука буде наставила, крајњи резултат би могао бити потпуни слом система и бесмислени одговори.
Тренутно су у предности компаније које су међу првима почеле да обучавају податке са интернета, јер у то време није било толико аутоматизованих садржаја и података са потписом вештачке интелигенције, а њихови модели су тачнији, али ово се такође мења јер вештачка интелигенција мора да се стално обучава на новим подацима.
У студији, која је објављена у
часопису Нејчр, истиче се да овом проблему треба приступити озбиљно ако и даље желимо да задржимо предности обуке АИ на великој количини података са интернета.
