https://sputnikportal.rs/20250313/najavljen-prvi-komercijalni-racunar-koji-koristi-uzgojene-ljudske-neurone-video-1183538978.html
Најављен први комерцијални рачунар који користи узгојене људске неуроне /видео/
Најављен први комерцијални рачунар који користи узгојене људске неуроне /видео/
Sputnik Србија
Аустралијска компанија „Cortical Labs“ продаје „мозак у кутији“, био-компјутер по цени од 35.000 долара, који корисници могу сами да програмирају. 13.03.2025, Sputnik Србија
2025-03-13T22:43+0100
2025-03-13T22:43+0100
2025-03-13T22:43+0100
наука и технологија
друштво
ит
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e9/03/0d/1183539172_0:0:1024:577_1920x0_80_0_0_43f279b3bc4e7b29d66f7653611bfabe.jpg
За оне којима је ово прескупо, постоји опција „Vetvare-as-a-Service“, где је могуће изнајмити процесорску снагу живог ткива повезаног са рачунарским клаудом.Аустралијски тим је радио на овом систему шест година, а прво комерцијално издање под називом ЦЛ1 биће доступно касније ове године.Како функционише ЦЛ1?ЦЛ1 користи лабораторијски узгојене неуроне постављене на подлогу електроде направљенеод стакла и метала. Ови неурони су повезани са више од 59 електрода, које стварају стабилну неуронску мрежу.Систем је повезан са јединицом за одржавање живота, која обезбеђује циркулацију хранљивих материја, филтрирање отпада и регулацију гасова као што су кисеоник и угљен-диоксид.„Cortical Labs“ тврди да ЦЛ1 омогућава неуронима да комуницирају са софтвером у реалном времену, симулирајући окружење у којем неурони могу да уче и прилагођавају се.Шта може ЦЛ1?„Cortical Labs“ је научио ране верзије ЦЛ1 да играју понг, док се нови модел рекламира као систем способан да надмаши дигиталне АИ системе у одређеним задацима.„Ако имате 120 ових система, можете прецизно истражити шта покреће интелигенцију“, рекао је водећи научник Брет Кејган за „New Atlas“.Компанија верује да ЦЛ1 може помоћи у истраживању лекова, моделирању болести и разумевању генетских фактора који утичу на учење.Био-рачунари као алтернатива АИ системима?ЦЛ1 није једини пројекат у овој области. Научници са Универзитета Рединг су прошле године развили јонски електрополимер хидрогел, који је такође научио да игра понг.Њихово истраживање сугерише да побољшање способности учења може зависити од развоја осећаја бола у биолошким рачунарима.Погледајте и:
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
друштво, ит
Најављен први комерцијални рачунар који користи узгојене људске неуроне /видео/
Аустралијска компанија „Cortical Labs“ продаје „мозак у кутији“, био-компјутер по цени од 35.000 долара, који корисници могу сами да програмирају.
За оне којима је ово прескупо, постоји опција „Vetvare-as-a-Service“, где је могуће изнајмити процесорску снагу живог ткива повезаног са рачунарским клаудом.
Аустралијски тим је радио на овом систему шест година, а прво комерцијално издање под називом ЦЛ1 биће доступно касније ове године.
ЦЛ1 користи лабораторијски узгојене неуроне постављене на подлогу електроде направљенеод стакла и метала. Ови неурони су повезани са више од 59 електрода, које стварају стабилну неуронску мрежу.
Систем је повезан са јединицом за одржавање живота, која обезбеђује циркулацију хранљивих материја, филтрирање отпада и регулацију гасова као што су кисеоник и угљен-диоксид.
„Cortical Labs“ тврди да ЦЛ1 омогућава неуронима да комуницирају са софтвером у реалном времену, симулирајући окружење у којем неурони могу да уче и прилагођавају се.
„Cortical Labs“ је научио ране верзије ЦЛ1 да играју понг, док се нови модел рекламира као систем способан да надмаши дигиталне АИ системе у одређеним задацима.
„Ако имате 120 ових система, можете прецизно истражити шта покреће интелигенцију“,
рекао је водећи научник Брет Кејган за „New Atlas“.
Компанија верује да ЦЛ1 може помоћи у истраживању лекова, моделирању болести и разумевању генетских фактора који утичу на учење.
Био-рачунари као алтернатива АИ системима?
ЦЛ1 није једини пројекат у овој области. Научници са Универзитета Рединг су прошле године развили јонски електрополимер хидрогел, који је такође научио да игра понг.
Њихово истраживање сугерише да побољшање способности учења може зависити од развоја осећаја бола у биолошким рачунарима.
