Шта повезује селфи, вештачку интелигенцију и болести: Откриће је запањујуће /видео/
CC0 / Слика генерисана вештачком интелигенцијом /
Пратите нас
Многи верују да су очи огледало душе, а тим америчких научника верује да лице и фотографије лица, попут селфија, крију тајну нечијег здравља.
Због тога су стручњаци са Опште болнице Масачусетс Бригам развили алгоритам с вештачком интелигенцијом Фејс ејџ (FaceAge, у преводу „старост лица“) који користи фотографију особе да одреди њену биолошку старост и шансу преживљавањ у случају пацијената са раком.
Открили су да пацијенти с раком у просеку делују пет година старије него што је њихова стварна, хронолошка старост. Што неко делује старије, то су горе његове шансе за преживљавање различитих врста рака, саопштила је Општа болница Масачусетс Бригам.
Такође су открили да вештачка интелигенција, тј. поменути алат много боље процењује краткотрајне шансе преживљавања пацијената који су на палијативној нези.
"Можемо да користимо вештачку интелигенцију да проценимо биолошку старост особе на основу слика лица, а наша студија показује да те информације могу бити клинички значајне. Овај рад показује да фотографија попут обичног селфија садржи важне информације које би могле помоћи у доношењу медицинских одлука и планова неге. Колико неко изгледа старо у односу на праву, хронолошку старост заиста је важно – појединци који делују млађе од њихове хронолошке старости пролазе значајно боље након терапије карцинома", рекао је Хјуго Аертс, директор програма Вештачка интелигенција у медицини (АИМ) на Општој болници Масачусетс Бригам.
Истраживачи су користили технологије такозваног дубоког учења и препознавања лица за обуку алата Фејс ејџ.
Алат је обучен на 58.851 фотографији претпостављених здравих појединаца из јавних база података. Тим је затим тестирао алгоритам на групи од 6.196 пацијената са карциномом из два центра, користећи фотографије које се рутински снимају на почетку радиотерапијског лечења.
Резултати су показали да пацијенти са карциномом изгледају знатно старије од оних без карцинома, а разлика између старости слике и хронолошке старости је око пет година.
Како се наводи у саопштењу, процењено време преживљавања на крају живота тешко је одредити, али има важне импликације на лечење и негу људи с карциномом.
"Ово отвара врата потпуно новом пољу откривања биомаркера са фотографија, а потенцијал далеко превазилази само негу пацијената с карциномом. Надам се да ћемо на крају моћи да користимо ову технологију као систем раног откривања у различитим применама како бисмо помогли у спасавању живота", рекао је аутор др Реј Мак, члан програма АИМ.
Потребна су даља истраживања пре него што би се ова технологија могла разматрати за употребу у клиничком окружењу, наводи се у саопштењу.
Студија је објављена у "The Lancet Digital Health".
Погледајте и:
