https://sputnikportal.rs/20260811/vestacka-inteligencija-u-sluzbi-kardiologa-ruski-naucnici-kreirali-sistem-za-otkrivanje-oboljenja-srca-1202218772.html
Вештачка интелигенција у служби кардиолога: Руски научници креирали систем за откривање обољења срца
Вештачка интелигенција у служби кардиолога: Руски научници креирали систем за откривање обољења срца
Sputnik Србија
Научници Пензенског државног универзитета (ПДУ) креирали су програм заснован на вештачкој интелигенцији који помаже лекарима у дијагностици кардиомиопатије... 11.08.2026, Sputnik Србија
2026-08-11T14:23+0200
2026-08-11T14:23+0200
2026-08-11T14:23+0200
наука и технологија
наука и технологија
срце
болест
друштво
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07ea/06/0a/1200188458_0:80:1536:944_1920x0_80_0_0_01c44c9da3e7e34a8d775e548122a5ed.png
Како се наводи, научници лекарима нуде систем за подршку при доношењу медицинских одлука. Коначну дијагнозу и даље поставља лекар специјалиста, али ће асистент заснован на вештачкој интелигенцији моћи да дијагностикује различите облике кардиомиопатије срчаног мишића, додаје се у саопштењу.Реч је о обољењу које карактерише увећање срца и развој срчане инсуфицијенције, а које је у раним фазама тешко открити. Због нејасних симптома, кардиомиопатија се може погрешно приписати другим акутним стањима, попут стања које претходи инфаркту.Безбородова је са својом групом научника регистровала компјутерски програм са уграђеном вештачком интелигенцијом под називом „Аутоматизовани систем неуронске анализе стања срца“.Научници су систематизовали обрасце забележене у медицинској литератури. Систем се заснива на претварању утврђених медицинских критеријума у математичке моделе, односно одлучујуће једначине, које су научници први пут извели и на основу којих су поставили систем неуронске мреже.За спровођење анализе, систем омогућава три врсте прегледа: електрокардиографију, ехокардиографију и кардијалну флуорографију. Неуронска мрежа је обучена да препозна 75 примера из базе података отвореног типа са резултатима ових прегледа. Технологија компјутерског вида процењује дебљину зидова, димензије срчаних комора, карактеристике зубаца на ЕКГ-у и друге параметре.За ову методу добијен је државни сертификат.Научници планирају сарадњу са лекарима кардиолозима Пензенске клиничке болнице број 6 „Г. А. Захарјин“. Стручњаци ове здравствене установе заинтересовани су за примену овог алгоритма у клиничкој пракси.Погледајте и:
https://sputnikportal.rs/20260729/pre-nego-sto-srce-upozori-ruski-naucnici-napravili-sistem-za-rano-otkrivanje-rizika-od-bolesti-1201785917.html
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука и технологија, срце, болест, друштво
наука и технологија, срце, болест, друштво
Вештачка интелигенција у служби кардиолога: Руски научници креирали систем за откривање обољења срца
Научници Пензенског државног универзитета (ПДУ) креирали су програм заснован на вештачкој интелигенцији који помаже лекарима у дијагностици кардиомиопатије, обољења срца, саопштила је за руске медије прес-служба универзитета.
„У његовој основи је аутоматизовани систем за анализу срца помоћу неуронских мрежа”, истиче се у саопштењу.
Како се наводи, научници лекарима нуде систем за подршку при доношењу медицинских одлука. Коначну дијагнозу и даље поставља лекар специјалиста, али ће асистент заснован на вештачкој интелигенцији моћи да дијагностикује различите облике кардиомиопатије срчаног мишића, додаје се у саопштењу.
Реч је о обољењу које карактерише увећање срца и развој срчане инсуфицијенције, а које је у раним фазама тешко открити. Због нејасних симптома, кардиомиопатија се може погрешно приписати другим акутним стањима, попут стања које претходи инфаркту.
„Метод ће бити незаменљив помоћник кардиолозима. Уз помоћ вештачке интелигенције, оваква стања моћи ће да се открију за свега неколико секунди, што ће лекару омогућити да на њих обрати пажњу“, уверена је Оксана Безбородова, шеф Катедре за безбедност у техносфери на ПДУ и доктор техничких наука.
Безбородова је са својом групом научника регистровала компјутерски програм са уграђеном вештачком интелигенцијом под називом „Аутоматизовани систем неуронске анализе стања срца“.
Научници су систематизовали обрасце забележене у медицинској литератури. Систем се заснива на претварању утврђених медицинских критеријума у математичке моделе, односно одлучујуће једначине, које су научници први пут извели и на основу којих су поставили систем неуронске мреже.
За спровођење анализе, систем омогућава три врсте прегледа: електрокардиографију, ехокардиографију и кардијалну флуорографију. Неуронска мрежа је обучена да препозна 75 примера из базе података отвореног типа са резултатима ових прегледа. Технологија компјутерског вида процењује дебљину зидова, димензије срчаних комора, карактеристике зубаца на ЕКГ-у и друге параметре.
За ову методу добијен је државни сертификат.
Научници планирају сарадњу са лекарима кардиолозима Пензенске клиничке болнице број 6 „Г. А. Захарјин“. Стручњаци ове здравствене установе заинтересовани су за примену овог алгоритма у клиничкој пракси.
