https://sputnikportal.rs/20261015/koliko-zaradjuju-treneri-robota-obucavajuci-ih-za-kucne-poslove-1204497182.html
Колико зарађују тренери робота обучавајући их за кућне послове
Колико зарађују тренери робота обучавајући их за кућне послове
Sputnik Србија
У Кини се све више људи запошљава као такозвани „тренери робота“, обављајући свакодневне кућне послове како би обучили машине за задатке попут прања судова... 15.10.2026, Sputnik Србија
2026-10-15T22:01+0200
2026-10-15T22:01+0200
2026-10-15T22:01+0200
економија
свет – економија
робот
друштво
друштво
живот
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07ea/03/17/1197221304_0:0:3040:1711_1920x0_80_0_0_eb9aa6b41ac6d3ccd0d1aa166aa24856.jpg
Радници носе опрему за праћење покрета, а њихови поступци се бележе и претварају у скупове података који се користе за обуку робота заснованих на вештачкој интелигенцији. Циљ је да машине науче да обављају послове у домаћинствима, фабрикама и продавницама.Овакви послови све чешће се оглашавају на кинеским друштвеним мрежама и платформама за запошљавање, а привлаче незапослене, младе који траже привремени посао и људе којима је потребан флексибилан рад.Месечна зарада креће се од 4.000 до 6.000 јуана, односно око 600 до 900 долара, док поједини радници раде за дневницу од око 18 долара у дневној смени и нешто више у ноћној.Лиу Ђун (40) почела је да се бави овим послом након што је остала без запослења у аутомобилској индустрији и тешко проналазила нови посао због својих година.У студију у Пекингу понављала је покрете попут померања шоља и рибања површина, док су сензори бележили сваки њен покрет. Дневна норма износила је 160 узорака покрета, док су најпродуктивнији радници успевали да заврше више од 260.Лиу је навела да јој је понављање кућних послова, попут прања судова и брисања столова и до 200 пута дневно, представљало велики физички напор.Сличан посао обављао је и студент Сун (22) из северне кинеске провинције Шанси, који је током летњег распуста радио на снимању стандардизованих покрета, укључујући слагање одеће и чишћење подова.Он је оценио да зарада није довољна да надокнади физичко и психичко оптерећење.За неке раднике, међутим, овај посао представља начин да ускладе запослење и породичне обавезе.Гуо Хонгђуен из источне кинеске провинције Ђангсу ради од куће око шест сати дневно и зарађује приближно 4.000 јуана месечно прикупљајући податке кроз једноставне кућне активности, попут слагања књига, брисања столова и померања предмета.Многи, међутим, наводе да им је овакав посао превише монотон, па га напуштају после релативно кратког времена.Прикупљање података о људским покретима проширује се и на друге области.Кинеска технолошка компанија „Physen AI“ удружила се у августу са комуналним предузећем како би опремила уличне чистаче уређајима за прикупљање података.Њихови покрети током чишћења улица, као и реакције на непредвиђене ситуације, попут проласка електричних бицикала, користе се за обуку робота за рад у стварним окружењима.Појава оваквих послова изазвала је подељене реакције на кинеским друштвеним мрежама. Док их поједини корисници описују као нову врсту флексибилног запослења, други указују на иронију да људи обучавају машине које би у будућности могле да преузму управо послове које они данас обављају преноси „South China Morning Post“ (SCMP).Погледајте и:
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
економија, свет – економија, робот, друштво, живот
економија, свет – економија, робот, друштво, живот
Колико зарађују тренери робота обучавајући их за кућне послове
У Кини се све више људи запошљава као такозвани „тренери робота“, обављајући свакодневне кућне послове како би обучили машине за задатке попут прања судова, слагања одеће и чишћења, а за тај посао могу да зараде од 600 до 900 долара месечно.
Радници носе опрему за праћење покрета, а њихови поступци се бележе и претварају у скупове података који се користе за обуку робота заснованих на вештачкој интелигенцији. Циљ је да машине науче да обављају послове у домаћинствима, фабрикама и продавницама.
Овакви послови све чешће се оглашавају на кинеским друштвеним мрежама и платформама за запошљавање, а привлаче незапослене, младе који траже привремени посао и људе којима је потребан флексибилан рад.
Месечна зарада креће се од 4.000 до 6.000 јуана, односно око 600 до 900 долара, док поједини радници раде за дневницу од око 18 долара у дневној смени и нешто више у ноћној.
Лиу Ђун (40) почела је да се бави овим послом након што је остала без запослења у аутомобилској индустрији и тешко проналазила нови посао због својих година.
У студију у Пекингу понављала је покрете попут померања шоља и рибања површина, док су сензори бележили сваки њен покрет. Дневна норма износила је 160 узорака покрета, док су најпродуктивнији радници успевали да заврше више од 260.
Лиу је навела да јој је понављање кућних послова, попут прања судова и брисања столова и до 200 пута дневно, представљало велики физички напор.
Сличан посао обављао је и студент Сун (22) из северне кинеске провинције Шанси, који је током летњег распуста радио на снимању стандардизованих покрета, укључујући слагање одеће и чишћење подова.
Он је оценио да зарада није довољна да надокнади физичко и психичко оптерећење.
За неке раднике, међутим, овај посао представља начин да ускладе запослење и породичне обавезе.
Гуо Хонгђуен из источне кинеске провинције Ђангсу ради од куће око шест сати дневно и зарађује приближно 4.000 јуана месечно прикупљајући податке кроз једноставне кућне активности, попут слагања књига, брисања столова и померања предмета.
Многи, међутим, наводе да им је овакав посао превише монотон, па га напуштају после релативно кратког времена.
Прикупљање података о људским покретима проширује се и на друге области.
Кинеска технолошка компанија „Physen AI“ удружила се у августу са комуналним предузећем како би опремила уличне чистаче уређајима за прикупљање података.
Њихови покрети током чишћења улица, као и реакције на непредвиђене ситуације, попут проласка електричних бицикала, користе се за обуку робота за рад у стварним окружењима.
Појава оваквих послова изазвала је подељене реакције на кинеским друштвеним мрежама. Док их поједини корисници описују као нову врсту флексибилног запослења, други указују на иронију да људи обучавају машине које би у будућности могле да преузму управо послове које они данас обављају преноси „South China Morning Post“ (SCMP).
