АИ портал Aardvark Weather пружа нацрт за замену целог процеса обучавањем вештачке интелигенције на сировим подацима са метеоролошких станица, сателита, метеоролошких балона, бродова и авиона из целог света, преноси Гардијан.
Ово нуди потенцијал за огромна побољшања у брзини, тачности и трошковима прогнозе, наводи се у истраживању научника са Универзитета у Кембриџу, Института Алан Туринг, Мајкрософт Рисрча и Европског центра за средњорочне временске прогнозе (ЕЦМВФ).
Ричард Тарнер, професор на Универзитету у Кембриџу, рекао је да би се приступ могао користити за брзо пружање прилагођених прогноза за одређене индустрије или локације, на пример, за предвиђање температура за афричку пољопривреду или брзине ветра за компанију за обновљиву енергију у Европи.
Ово је у супротности са традиционалним системима за предвиђање времена где су за креирање прилагођеног система потребне године рада великих тимова истраживача, док су суперкомпјутерима потребни сати да обрађују мерења из стварног света како би изградили моделе предвиђања, пише Гардијан.
Тарнер је рекао да ће модел на крају моћи да произведе тачне осмодневне прогнозе, у поређењу са тренутно петодневном прогнозом.
Погледајте и: