00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
13:03
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
07:00
30 мин
ВЕСТИ (реприза)
16:30
30 мин
СПУТЊИК ИНТЕРВЈУ
Нови позив Србији из БРИКС-а
16:00
30 мин
СВЕТ СА СПУТЊИКОМ
Од НАТО агресије 1999. до НАТО распада 2025.
17:00
60 мин
ДОК АНЂЕЛИ СПАВАЈУ
Др Бранимир Јовановић: Теслин чудесни свет
20:00
60 мин
ЈучеДанас
На програму
Реемитери
Студио Б99,1 MHz, 100,8 MHz и 105,4 MHz
Радио Новости104,7 MHz FM
Остали реемитери
 - Sputnik Србија, 1920
НАУКА И ТЕХНОЛОГИЈА

Вештачка интелигенција доноси нов приступ временској прогнози

© Getty Images / picture allianceВременска прогноза
Временска прогноза - Sputnik Србија, 1920, 22.03.2025
Пратите нас
Појединачни истраживач са рачунаром ће моћи да испоручи прецизне временске прогнозе, користећи нови приступ АИ прогнозирања времена, под називом Aardvark Weather. Он је више од 10 пута бржи и користи хиљаде пута мање рачунарске снаге од конвенционалних система, наводи се у најновијем истраживању научника са Универзитета у Кембриџу.
АИ портал Aardvark Weather пружа нацрт за замену целог процеса обучавањем вештачке интелигенције на сировим подацима са метеоролошких станица, сателита, метеоролошких балона, бродова и авиона из целог света, преноси Гардијан.
Ово нуди потенцијал за огромна побољшања у брзини, тачности и трошковима прогнозе, наводи се у истраживању научника са Универзитета у Кембриџу, Института Алан Туринг, Мајкрософт Рисрча и Европског центра за средњорочне временске прогнозе (ЕЦМВФ).
Ричард Тарнер, професор на Универзитету у Кембриџу, рекао је да би се приступ могао користити за брзо пружање прилагођених прогноза за одређене индустрије или локације, на пример, за предвиђање температура за афричку пољопривреду или брзине ветра за компанију за обновљиву енергију у Европи.
Ово је у супротности са традиционалним системима за предвиђање времена где су за креирање прилагођеног система потребне године рада великих тимова истраживача, док су суперкомпјутерима потребни сати да обрађују мерења из стварног света како би изградили моделе предвиђања, пише Гардијан.
Тарнер је рекао да ће модел на крају моћи да произведе тачне осмодневне прогнозе, у поређењу са тренутно петодневном прогнозом.
Погледајте и:
Све вести
0
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала