https://sputnikportal.rs/20240414/ai-ce-obezbediti-nove-informacije-za-donosenje-odluka-o-transplantaciji-srca-1171100263.html
АИ ће обезбедити нове информације за доношење одлука о трансплантацији срца
АИ ће обезбедити нове информације за доношење одлука о трансплантацији срца
Sputnik Србија
Вештачка интелигенција ће имати велики утицај на процес трансплантације срца помажући докторима да боље процене сложене факторе од којих зависи исход третмана. 14.04.2024, Sputnik Србија
2024-04-14T22:30+0200
2024-04-14T22:30+0200
2024-04-14T22:30+0200
наука и технологија
наука и технологија
вештачка интелигенција
трансплантација органа
медицина
ит
друштво
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e8/04/0e/1171096037_1:0:3640:2047_1920x0_80_0_0_86bd108b8647960bd4fd66d32ea92279.jpg
„Досад смо процењивали шансе за успех трансплантације на основу индивидуалних фактора ризика. Наше смернице ће се променити јер ћемо моћи да видимо комбинације релевантних фактора ризика и њихову интеракцију“, речено је у среду у Прагу на годишњем састанку Међународног друштва за трансплантацију срца и плућа, преноси ЕурекАлерт. „То се не може урадити мануелно. Машинско учење може обезбедити податке које раније нисмо имали“, рекла је Ајлин Хиш, медицински директор Програма за трансплантацију срца на Кливлендској клиници.Јохан Нилсон, хирург Сканијске универзитетске болнице и професор Универзитета у Лунду, развија инструмент за подршку у хируршком одлучивању помоћу технике моделирања зване „дигитални близанац“.„Ова техника нам омогућава да направимо дигиталну слику сваког пацијента која може помоћи лекарима да предвиде исходе третмана на основу специфичних комбинација података“, каже он.Његов тим је креирао базу података са више информационих тачака, укључујући клиничке податке и резултате тестова, у погледу свих 600 прималаца и донора срца третираних у његовој установи од почетка програма трансплантације. Научници такође раде на секвенцирању читавог генома прималаца и њихових донора ради укључивања у базу података.„Пацијенти на листи чекања за трансплантацију неког органа обезбеђују много здравствених података и лабораторијских узорака. Исте информације се узимају и од донора“, рекао је Нилсон.Нилсон планира да настави праћење прималаца након трансплантације срца, додајући у базу података информације као што су срчани ритам, нивои кисеоника у крви и резултати биопсије.АИ може унапредити системе додељивања органа помажући докторима да боље предвиде исходе на сваком кораку процеса трансплантације.Погледајте и:
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Вести
sr_RS
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Србија
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука и технологија, вештачка интелигенција, трансплантација органа, медицина, ит, друштво
наука и технологија, вештачка интелигенција, трансплантација органа, медицина, ит, друштво
АИ ће обезбедити нове информације за доношење одлука о трансплантацији срца
Вештачка интелигенција ће имати велики утицај на процес трансплантације срца помажући докторима да боље процене сложене факторе од којих зависи исход третмана.
„Досад смо процењивали шансе за успех трансплантације на основу индивидуалних фактора ризика. Наше смернице ће се променити јер ћемо моћи да видимо комбинације релевантних фактора ризика и њихову интеракцију“, речено је у среду у Прагу на годишњем састанку Међународног друштва за трансплантацију срца и плућа,
преноси ЕурекАлерт.
„То се не може урадити мануелно. Машинско учење може обезбедити податке које раније нисмо имали“, рекла је Ајлин Хиш, медицински директор Програма за трансплантацију срца на Кливлендској клиници.
Јохан Нилсон, хирург Сканијске универзитетске болнице и професор Универзитета у Лунду, развија инструмент за подршку у хируршком одлучивању помоћу технике моделирања зване „дигитални близанац“.
„Ова техника нам омогућава да направимо дигиталну слику сваког пацијента која може помоћи лекарима да предвиде исходе третмана на основу специфичних комбинација података“, каже он.
Његов тим је креирао базу података са више информационих тачака, укључујући клиничке податке и резултате тестова, у погледу свих 600 прималаца и донора срца третираних у његовој установи од почетка програма трансплантације. Научници такође раде на секвенцирању читавог генома прималаца и њихових донора ради укључивања у базу података.
„Пацијенти на листи чекања за трансплантацију неког органа обезбеђују много здравствених података и лабораторијских узорака. Исте информације се узимају и од донора“, рекао је Нилсон.
Нилсон планира да настави праћење прималаца након трансплантације срца, додајући у базу података информације као што су срчани ритам, нивои кисеоника у крви и резултати биопсије.
„Предност алгоритама је што обезбеђују објективан систем подршке за одлучивање који може помоћи докторима да одреде правог донора у право време за правог пацијента. Ако добијете донора усред ноћи и имате три потенцијална примаоца, АИ може дати независан систем помоћи у одређивању најбољег слагања“, истакао је Нилсон.
АИ може унапредити системе додељивања органа помажући докторима да боље предвиде исходе на сваком кораку процеса трансплантације.
